Statistische Beratung für
Unternehmen und Organisationen

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Statistische Modelle und der Einsatz von Datenanalysen sowie Data-Mining finden immer mehr Anwendung in Organisationen, um Informationen zu generieren und notwendige Schlüsse zu ziehen. Ob es um die Bewertung einer neuen Therapiemethode in der Medizin, die Überprüfung eines effizienteren Verfahrens in der Produktion oder aber um die Zufriedenheit von Mitarbeitern oder Kunden geht – wissenschaftliche statistische Methoden sind der Schlüssel zum Erfolg. Wir helfen Ihnen bei der Planung und Konzeption Ihrer Studie, wir begleiten Sie umfassend bei der Durchführung eines Projektes und analysieren professionell Ihre Daten. Abschließend präsentieren wir die Ergebnisse nach Ihren Wünschen und unterstützen Sie bei der Darstellung und Interpretation. Darüber hinaus bieten wir Ihnen Coachings und Seminare mit verschiedenen Schwerpunkten an. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf – wir freuen uns auf Ihre Anfrage.

Anwendungsfelder unserer statistischen Beratung für Unternehmen

Die Leistungen für Sie im Detail

Angewandte medizinische und Biostatistik

  • Studien- und Versuchsplanung für experimentelle und korrelative Designs
  • Fallzahlplanung, Stichprobenziehung, Randomisierung und Verblindung
  • Survival-Analysen, Berechnen epidemiologischer Kennwerte und Risikomaße
  • Spezielle und exakte Test-Verfahren für die Auswertung kleiner Stichproben
  • Medizinische Diagnostik: Sensitivität, Spezifität, NNT, RR, OR, ROC-Kurven
  • Moderne statistische Modellierung longitudinaler Daten mithilfe von Mehrebenenmodellen
  • Analysen zur Reliabilität, Übereinstimmung und Reproduzierbarkeit
  • Wirksamkeits- und Überlegenheitsstudien, Äquivalenzstudien
  • Individuelle Coachings und Schulungen zur Biostatistik und Epidemiologie
  • Lektorate und Gutachten zu Studien und medizinischen Dissertationen

Einsatz multivariater Verfahren und Mehrebenenanalysen

  • Allgemeines Lineares Modell: ANOVA, ANCOVA und lineare Regression
  • Analyse mehrfaktorieller Designs
  • Logistische und ordinale Regression
  • Kreuztabellen und Kontingenzanalysen
  • Multidimensionale Skalierung
  • Explorative Faktorenanalysen
  • Nichtlineare Modelle
  • Cluster- und Diskriminanzanalysen
  • Mehrebenenmodelle für geclusterte und longitudinale Daten

Konstruktion, Auswertung und Validierung von Fragebögen

  • Professionelle Gestaltung inkl. Fragenformulierung und Anschreiben
  • Konstruktion von Skalen, Überprüfung von Struktur und Dimensionalität
  • Deskriptiv-explorative Auswertungen: Verteilungen, Trennschärfen und Schwierigkeiten
  • Validierung I: Analysen zur Reliabilität (interne Konsistenz, Test/Re-Test, Split-Half)
  • Validierung II: Überprüfen der Kriteriumsvalidität, Korrelationsanalysen
  • Validierung III: Konstruktvalidität, Einsatz von Faktorenanalysen
  • Bereitstellung einer Online-Plattform zur Datenerhebung
  • Individuelle Coachings zur Fragebogenerstellung, Auswertung und Validierung

Workshop zur Datenanalyse mit SPSS

  • Menüführung, Syntax, Dateiformate
  • Variablen: Namen, Beschriftungen, Wertelabels, fehlende Werte
  • Grundlegende Datenanalysen mit SPSS: Häufigkeiten und Kreuztabellen, Chi-Quadrat-Tests
  • Auswertung metrischer Daten: T-Tests und Varianzanalysen
  • Analyse von Zusammenhängen mithilfe von Korrelationen
  • Non-parametrische Verfahren
  • Datentransformation: Generierung neuer Variablen, Umcodierungen
  • Einführung in die Diagrammerstellung zur Visualisierung von Daten

Seminar zu methodischen und statistischen Grundlagen

  • Überblick: Research-Prozess und Forschungsmethoden
  • Studientypen und Versuchsdesigns
  • Variablen, Skalenniveaus und Gütekriterien
  • Formen der Validität
  • Einsatz von Randomisation und Verblindung
  • Formulierung von Fragestellung und Hypothesen
  • Diagramme zur Veranschaulichung von Daten
  • Deskriptive Statistik: Lage-, Dispersions- und Verteilungsmaße
  • Normalverteilung und Standardisierung von Variablen
  • Stichprobe und Population
  • Statistische Tests auf Signifikanz, p-Wert, Effektstärken
  • Analyse von Zusammenhängen
  • Einführung in grundlegende Verfahren für nominale, ordinale und metrische Variablen

Seminar zur medizinischen Statistik

  • Methodische Grundlagen und Konzepte
  • Studiendesigns in der Medizin, Erarbeiten von Versuchsplänen
  • Einführung in die deskriptive Statistik (statistische Kennwerte, Verteilungen)
  • Inferenzstatistik zur Überprüfung von Hypothesen (Signifikanz, Konfidenzintervalle, p-Wert)
  • Überblick über statistische Testverfahren
  • Spezielle Methoden für bestimmte Anwendungsbereiche
  • Epidemiologische Kenngrößen und Risikomaße
  • Diagnostische Tests

Breites Methodenspektrum zur statistischen Analyse Ihrer Daten

  • Einsatz von Fragebögen, Testverfahren, klinische Messungen
  • Berechnung deskriptiv-explorativer Statistiken und Tabellenbände
  • Professionelle Diagramm- und Grafikerstellung zur Visualisierung von Daten
  • Inferenzstatistik, Data-Mining und Datenmanagement
  • Einsatz von multivariaten Verfahren
  • Survivalanalysen, ROC, Risikomaße und Reliabilitätsstudien
  • Mehrebenenanalysen, Klassifikations- und Prognosemodelle
  • Analyse von experimentellen und korrelativen Designs
  • Lineare und nichtlineare Modelle, non-parametrische Verfahren

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Sie haben Fragen? Lassen Sie sich jetzt individuell beraten!

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Mit welchen statistischen Herausforderungen beschäftigen Sie sich? Wie können wir Ihr Projekt erfolgreich durchführen? Sprechen wir darüber und finden eine gemeinsame Lösung für Sie.

Unabhängig davon, ob Sie eine Studie oder Befragung planen oder bereits Daten erhoben haben und nun Unterstützung bei der Wahl der richtigen statistischen Methoden benötigen: Die Erfahrung lehrt, dass jedes Projekt einzigartig ist. Daher muss sich eine professionelle statistische Beratung und die nötigen Analysen nach Ihren individuellen Anforderungen richten und so flexibel sein, um Sie punktuell in einzelnen Phasen oder ganzheitlich zu unterstützen.

Gern erstelle ich ein abgestimmtes Angebot und freue mich darauf, Sie kennenzulernen!

— Ihr Erik Kirst